AI线路质检,有两种模式?

作者: hovey 分类: VoIP 发布时间: 2022-01-07 17:56 ė1,228 浏览数 6没有评论

深圳出了两例新冠,感觉全城沸腾了。

风险真是无处不在,行业也如此。

行业中人的风控意识,已经有了极大提高。

从我们去年10月份推出AI关键词质检系统以来,越来越多的伙伴们都体验上了。

毕竟是给行业加持的正能量项目,不赚钱,也要加大马力干。

这不,1月份给伙伴们送福利了,免费用,不限量。

关心的小伙伴也多了起来,不免发出一个疑问。

天天的AI关键词质检,跟别家有啥区别呢?

实际上,天天的AI质检系统,走了弯路。

市场上的两种主流模式,我们都做过。

2021年上半年我们做了一套AI质检系统。

实现方式是,参与呼叫型,将呼叫送到AI质检系统,可以设定抽检比例。

可以实时流式质检,也可以呼叫结束后质检。

结果呢,还没开始,就结束了。

那个时候,经验不足,产品做的也不好,卖的也不够便宜,试水了一下,结果市场并不认可。

火候没到,那只有等了,忍了大半年。

期间,一直有伙伴劝我们把质检系统搞好。

我们实际一直在关注&投入。

我们一直有一个情怀:本着对行业有益的事情,不赚钱也干。

写写还好,当着大家面说出来,估计不少人会认为装清高、假正经。

也许,该做的事情,终归是不能不做的。

2021年,AI已经过了市场割韭菜阶段,真正进入到比拼业务场景&内力的阶段。

AI业务,市场接受度提高了,AI的成本也降下来了。

产品的玩法,也沉淀下来了。

市场,总是有它自己的选择。

所以,我们下半年推出了全新的AI质检模式。

基于录音文件的质检模式。

本来要展开说明下,两种模式有啥区别,各有什么优劣。

想想,技术的东西,分享起来,太干枯了,还是列个表,简单粗暴。

质检模式 参与呼叫过程型 呼叫结束后质检型
实现方式 参与呼叫过程,对呼叫进行抽样检测,实时质检或半实时质检,也可支持呼叫结束后质检 不参与呼叫,基于呼叫录音文件进行事后质检
部署&维护 一般需要业务使用方部署新的业务服务器,或者由AI质检服务供应商承担 一般不需要额外部署服务器
实时性 实时性高,可以实时出质检结果,并可按需及时挂断风险呼叫 呼叫结束后对录音文件进行分析,依据AI算力调度情况,一般在1分钟-1小时内出结果
并发性能 受呼叫业务系统处理能力限制,有可能降低话务的整体性能 完全不影响原有话务处理能力
成本 需要考虑业务突发需求,成本较高 综合调度AI算力,成本较低
适用场景 实时性要求高,或需要干预呼叫的场景 通用的线路质检场景均适用:风险话务话务比例低于万分之一

大家也可以选择,爱看不看,多好。

不管哪种模式,市场有人选,有人用,就有价值。

不管那种模式,都没有对错,市场总是对的不是?!

写作业太难,抄作业还是更容易的嘛。

别人用的好,只要业务模式差不多,跟随风险总是不高的。

也欢迎各路伙伴们,多多提出产品改进建议。

更重要的,真实的内心想法,是希望伙伴们,对我们稚嫩的产品,能够多一点点容忍。

大家一起共同成长。

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